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從認知心理學(xué)視角分析詞類(lèi)劃分論文

時(shí)間:2021-06-16 14:55:58 論文 我要投稿

從認知心理學(xué)視角分析詞類(lèi)劃分論文

  我們?yōu)槭裁匆獎澐衷~類(lèi)?作為一種語(yǔ)法研究方法,詞類(lèi)劃分體現了怎樣的哲學(xué)觀(guān)和認知觀(guān)?詞類(lèi)所示意義與話(huà)語(yǔ)深層結構有怎樣的關(guān)系?如何才能擺脫漢語(yǔ)詞類(lèi)劃分的困境?本文將從認知心理的視角尋求問(wèn)題的答案。

從認知心理學(xué)視角分析詞類(lèi)劃分論文

  一、漢語(yǔ)詞類(lèi)劃分的困境

  詞類(lèi)劃分一般遵循以下幾類(lèi)標準。

  1.詞法形態(tài)標準。具有悠久的歐洲語(yǔ)法學(xué)傳統,對形態(tài)豐富的印歐系語(yǔ)言等適用。它發(fā)生于古典希臘語(yǔ)地區,傳承于拉丁語(yǔ)地區,又主要發(fā)展成熟于法語(yǔ)、德語(yǔ)地區,這些語(yǔ)言都是典型的綜合語(yǔ),語(yǔ)法意義的表達主要依靠繁復的詞形變化,詞序等句法手段則相對次要,這種語(yǔ)言環(huán)境下建立的語(yǔ)法學(xué)體系,重詞法、輕句法的取向是順理成章的。只是,形態(tài)變化少的語(yǔ)言不適用詞法形態(tài)標準,須從詞的外部另尋標準。

  2.句法功能標準。通常,名詞充當主、賓語(yǔ);動(dòng)詞充當謂語(yǔ);形容詞充當定語(yǔ);副詞充當狀語(yǔ),分工明確、職責清晰。但對漢語(yǔ)仍然不適用,試看:你快樂(lè )嗎?怎樣才能擁有快樂(lè )?快樂(lè )是人生的真諦。我愿做一只快樂(lè )的小鳥(niǎo),快樂(lè )地面對每一天,也愿你每天都過(guò)得快樂(lè )!"快樂(lè )"可以充任全部六種句子成分,這是詞的兼類(lèi)?抑或詞性活用?無(wú)怪乎我們感嘆漢語(yǔ)詞類(lèi)研究的困局:若詞有定類(lèi),則類(lèi)無(wú)定職;若類(lèi)有定職,則詞無(wú)定類(lèi)。既然形式無(wú)法解決,就只能求助于意義了。

  3.概括語(yǔ)義標準。通常名詞表示事物、動(dòng)詞表示過(guò)程、形容詞表示性質(zhì)和狀態(tài)、數詞表示數量,等等。概括語(yǔ)義符合人們思維意識中對詞項所表達意義的主觀(guān)感受,在跨語(yǔ)言對比中也有較高的接受度,這反映了詞性應該具有超越具體語(yǔ)言的普遍基礎,而形態(tài)變化等反倒可能僅是一種外在表象。據此標準,"學(xué)習"表過(guò)程,是動(dòng)詞;"成功"表狀態(tài),是形容詞,但它們也都有名詞性的用法,因為我們賦予了"過(guò)程"和"狀態(tài)"被指稱(chēng)的能力,它們已然演變?yōu)橐环N"事物"了?梢(jiàn),概括語(yǔ)義也不能完全解決詞類(lèi)問(wèn)題。

  4.分布標準。結構主義把詞類(lèi)看成詞的分布,在詞的組合和聚合中確定詞的地位和價(jià)值。實(shí)質(zhì)上這是一種綜合標準:聚合關(guān)系體現的是同類(lèi)個(gè)體的共性,類(lèi)似于同類(lèi)詞具有相同的詞法形態(tài)變化;組合關(guān)系則反映了詞的搭配成句的能力,實(shí)現的正是詞的句法功能;而詞的概括語(yǔ)義則隱含在這兩類(lèi)關(guān)系之中。分布在漢語(yǔ)界的影響力是巨大的,若干重要的語(yǔ)法學(xué)著(zhù)作無(wú)不以此作為詞類(lèi)劃分的主要依據;然其效果卻褒貶不一,原因在于分布綜合了太多的標準,依此分出的詞類(lèi)數量往往很大,即便如此,在一個(gè)小類(lèi)的內部,仍然無(wú)法保證所有成員的分布特征完全一致;但是,依據分布劃出的詞類(lèi)具有描寫(xiě)精確、覆蓋全面的特點(diǎn),這在計算機自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域,顯示出一定的優(yōu)勢。

  針對漢語(yǔ)詞類(lèi)劃分的困難,學(xué)界也不乏創(chuàng )見(jiàn),現舉影響較廣的兩例:郭銳(2002)認為,詞從本質(zhì)上說(shuō)是詞的語(yǔ)法意義的類(lèi)型,即詞的表述功能,如陳述、指稱(chēng)、修飾等大的類(lèi)型以及實(shí)體、位置、計量單位、數量、指示等小的類(lèi)型。語(yǔ)法意義有不同的層次:性、數、格、時(shí)、體等表達的是較低層次的語(yǔ)法意義,是對概念意義的抽象;表述功能是較高層次的語(yǔ)法意義,它與語(yǔ)言的使用者關(guān)系密切,是在使用中表現出來(lái)的功能意義。郭銳進(jìn)而又將表述功能劃分為內在和外在兩個(gè)層次,內在表述功能是詞語(yǔ)固有的表述功能,是歷時(shí)使用意義經(jīng)約定俗成后固化的語(yǔ)法意義;外在表述功能是詞語(yǔ)在某個(gè)語(yǔ)法位置上所實(shí)現的表述功能,具有一定的靈活性。例如"小王黃頭發(fā)","小王"從哪個(gè)層面看都是指稱(chēng);"黃頭發(fā)"卻不一致,它的內在表述功能是指稱(chēng),外在表述功能則是陳述。

  沈家煊(2009)提出了一種與眾不同的漢語(yǔ)詞類(lèi)劃分方案:名詞、動(dòng)詞、形容詞在印歐語(yǔ)中是分立關(guān)系,僅有少量的交叉;在漢語(yǔ)中則是包含關(guān)系,名詞包含著(zhù)動(dòng)詞,動(dòng)詞包含著(zhù)形容詞。這就很好地解釋了漢語(yǔ)中動(dòng)詞可以充任主、賓語(yǔ),形容詞可以充任幾乎所有句法成分的現象,但是包含關(guān)系卻不是分類(lèi)的常規模式,名詞內部剔除動(dòng)詞、形容詞之外的部分也應有相應的類(lèi)屬,否則就無(wú)法構成一個(gè)平衡的分類(lèi)體系。

  漢語(yǔ)詞類(lèi)劃分的困難依然無(wú)法解決,這促使我們反思,詞的定類(lèi)與劃分作為一種語(yǔ)法學(xué)的研究方法,其科學(xué)性如何體現?它是否真能反映語(yǔ)言(特別是漢語(yǔ))的普遍規律?是否是我們唯一的選擇?歸結為一個(gè)更為本質(zhì)的問(wèn)題:我們?yōu)槭裁匆獎澐衷~類(lèi)?

  二、詞類(lèi)劃分是符號主義語(yǔ)言認知觀(guān)的產(chǎn)物

  回答這個(gè)問(wèn)題,要從一種長(cháng)期主導語(yǔ)言研究(乃至科學(xué)研究)的認知心理范式--符號主義(Symbolism)說(shuō)起,該范式認為人腦的思維活動(dòng)牽涉三類(lèi)成員:一是源符號;二是規則系統;三是目標符號。思維過(guò)程可抽象為:一是源符號依次進(jìn)入系統;二是規則對輸入符號進(jìn)行加工;三是生成并依次輸出目標符號。符號主義著(zhù)重于模擬人腦的功能,運用規則和符號的串行處理,就可以實(shí)現判斷、選擇、邏輯推導等思維運算。

  上世紀30年代,Turing將符號主義機制抽象為一種架構簡(jiǎn)單卻功能強大的數學(xué)模型--圖靈機,圖靈機的初衷是模擬人們利用紙筆進(jìn)行計算的行為:一是在紙的某個(gè)位置寫(xiě)上或刪除一個(gè)符號;二是把注意力轉移到另一個(gè)位置;三是一套模擬人腦判斷能力的處理規則;四是一個(gè)模擬人腦記憶能力的狀態(tài)寄存器(佚名,1977)。圖靈機架構具有強大的包容性,現實(shí)生活的許多問(wèn)題都可以改寫(xiě)為圖靈機可接受的形式,交由其處理。

  之后,Kleene在圖靈機的基礎上定義了有限狀態(tài)自動(dòng)機(Finite-StateAutomaton),并證明其等價(jià)于圖靈機。正則表達式(RegularExpression)是FSA的另一種實(shí)現,它由一套表達匹配規則的元字符組成,元字符的組合可以描述一系列特定模式的目標字符串。自此,圖靈機作為處理語(yǔ)言現象的標準工具得到廣泛應用。

  現以RE為例,簡(jiǎn)述其工作原理:w[a-z]*er[s]可以表示任何以"w"開(kāi)頭,以"er"結尾的單詞。其中,w表示以w起始,[a-z]表示任意一個(gè)小寫(xiě)字母,*表示[]中的內容可以重復0或任意多次,后面是字母er,er后的[s]意為空字符,表示單詞結束。這就限定了一個(gè)符合特定要求的字符串,同樣,只要稍加改動(dòng),我們不難利用RE生成一個(gè)符合"SVO"或"NP+VP"的句子來(lái)。

  作為符號主義機器,圖靈機、FSA和RE的基本架構是一致的,歸結為有限客體在有限規則控制下經(jīng)歷的有限狀態(tài)的轉移,包括五個(gè)要素:一是有限的輸入符號;二是有限的系統狀態(tài);三是狀態(tài)轉移函數(有限的規則);四是系統初始狀態(tài);五是系統終極狀態(tài)(正常終止狀態(tài)、錯誤狀態(tài)等)。

  這就是符號主義范式認知世界和模擬人腦思維的基本單元。雖然它略顯簡(jiǎn)陋,但多個(gè)單元組合成系統后,就具有了強大的處理能力,足以解決生產(chǎn)生活中的大部分問(wèn)題。我們編寫(xiě)的計算機程序,無(wú)論多么復雜,最終都無(wú)一例外地分解為單一的圖靈機架構,這表明圖靈機具有強大的`描述和概括能力,Turing因此被尊為"現代計算機科學(xué)之父".

  需要特別注意的是,圖靈機架構中有三處提到了"有限",即:有限的輸入符號、有限的狀態(tài)、有限的轉移規則。"有限"在符號主義范式中是十分重要的概念,其作用是把處理對象和處理過(guò)程限定在可控的范圍內。如果輸入符號是無(wú)限的,處理對象就不可控;如果狀態(tài)是無(wú)限的,則處理過(guò)程不可控;如果轉移規則是無(wú)限的,則系統將變得過(guò)于復雜而失去實(shí)用意義。

  語(yǔ)言系統中存在若干集合,它們中大都是有限集合,例如音位集合、音節集合、聲調集合、詞法規則集合、句法規則集合、文字集合等,它們不經(jīng)任何處理就能夠滿(mǎn)足圖靈機的輸入條件,成為圖靈機的處理對象。但是,詞匯語(yǔ)義卻有些特殊,它是無(wú)限的、開(kāi)放的集合(指實(shí)詞),為了滿(mǎn)足符號主義處理機的要求,必須事先經(jīng)過(guò)有限化改寫(xiě)。于是,在符號主義幾乎一統天下的語(yǔ)法學(xué)界,尋求有效的語(yǔ)義有限化方法自然成了一項重要的基礎工作,各類(lèi)方法也應運而生,其中具代表性的包括:語(yǔ)義場(chǎng)理論及義素分析法、邏輯語(yǔ)義分析、詞的定類(lèi)及劃分、語(yǔ)義格分析等,它們都是符號主義語(yǔ)言認知觀(guān)下的最基礎的語(yǔ)義有限化方法。

  遺憾的是,各種語(yǔ)義有限化的嘗試都不算成功[1],歸根結底,這都源于語(yǔ)義的開(kāi)放性天生地與符號主義機器互不相容:完整的語(yǔ)義系統必須是一個(gè)無(wú)限元素的集合,而符號主義機器能接受的卻只是有限集合。這個(gè)矛盾使得任何語(yǔ)義有限化的嘗試都顯得捉襟見(jiàn)肘,左右為難,以犧牲語(yǔ)義細節為代價(jià)的有限化方法也許從根基上就是有缺陷的,我們需要尋找一種可行的替代方案。

  三、聯(lián)結主義語(yǔ)言處理機不依賴(lài)語(yǔ)義分類(lèi)

  作為符號主義的反撥,聯(lián)結主義(Connectionism)從人的自然生理結構出發(fā),把人腦看成由眾多節點(diǎn)相互聯(lián)結組成的復雜關(guān)系網(wǎng)絡(luò ),認知活動(dòng)就是通過(guò)激發(fā)節點(diǎn)間的信息傳導,引起節點(diǎn)狀態(tài)的改變、數量的增減和相互關(guān)系的重置,并再次達到穩定平衡的過(guò)程。聯(lián)結主義把關(guān)注的重點(diǎn)由規則移到了結構,認為規則并不具體存在于符號序列,而是在信號的激發(fā)和傳導過(guò)程中從多維網(wǎng)絡(luò )結構中自然浮現出來(lái)。

  聯(lián)結主義機制具有以下特征。

  1.節點(diǎn)。節點(diǎn)是對人腦神經(jīng)細胞的模擬,是構成網(wǎng)絡(luò )的基本單元。人體中大約有1000億個(gè)神經(jīng)細胞,每個(gè)細胞通過(guò)樹(shù)突和軸突分別與上千個(gè)其他神經(jīng)細胞相連,構成一個(gè)龐大復雜的網(wǎng)絡(luò )。網(wǎng)絡(luò )的每個(gè)節點(diǎn)都是一個(gè)基本的信息存儲器和處理器,它從其他節點(diǎn)獲取信息,進(jìn)行加工、存儲并繼續傳輸。每個(gè)節點(diǎn)都處在一定的狀態(tài)中,或者休眠,或者激活,或者某個(gè)中間活性量。當節點(diǎn)獲取的信息量超過(guò)一定閾值,或者一定時(shí)間沒(méi)有信息輸入時(shí),就會(huì )引起節點(diǎn)狀態(tài)的改變。節點(diǎn)可以增殖、湮滅或合并。語(yǔ)言系統的詞或詞素,反映的是人腦中的思維概念,它們都可以看作聯(lián)結主義系統中的節點(diǎn)。

  2.關(guān)系。關(guān)系由節點(diǎn)間的聯(lián)結狀態(tài)和聯(lián)結方式?jīng)Q定。聯(lián)結方式指具體與哪些節點(diǎn)相聯(lián);聯(lián)結狀態(tài)指聯(lián)結的緊密程度,可以用權重來(lái)衡量,權重值可以調節,降為零意味著(zhù)聯(lián)結斷裂,升為一意味著(zhù)兩個(gè)節點(diǎn)的合并。符號主義是基于規則的,它依據規則對符號進(jìn)行串行處理,規則是一切行動(dòng)的綱領(lǐng);聯(lián)結主義是基于關(guān)系的,它依據節點(diǎn)間關(guān)系的不同狀態(tài)來(lái)選擇處理信息的不同方式,同時(shí)依靠節點(diǎn)間權重的調節來(lái)存儲信息。因此,聯(lián)結主義實(shí)質(zhì)就是一個(gè)研究關(guān)系和關(guān)系變化的范式,它可以很好地解釋詞或詞素之間的多維語(yǔ)義關(guān)系。

  3.并行。也稱(chēng)分布式處理,是人腦的本質(zhì)特征之一,它使人類(lèi)擁有了迅速處理復雜信息的能力,例如在一個(gè)嘈雜的環(huán)境中聽(tīng)取一段話(huà)語(yǔ),或者瞬間看懂一幅油畫(huà)的內容,等等。人腦的這種能力來(lái)源于它的網(wǎng)絡(luò )結構,即節點(diǎn)和聯(lián)結數量的廣泛性和平行性,由此一個(gè)電脈沖可以經(jīng)由多條路徑和多個(gè)節點(diǎn)到達終點(diǎn),這就是并行的實(shí)質(zhì)。與此相對,計算機基本上是一個(gè)串行處理器,雖然它也可以模擬并行處理,但這是依靠把時(shí)間切成小片分配給不同的線(xiàn)程來(lái)實(shí)現的,實(shí)質(zhì)上是一種偽并行。我們理解一個(gè)句子,依賴(lài)于對詞項間多維關(guān)系的并行分析,后文將進(jìn)一步說(shuō)明。

  4.容錯性。符號主義的串行處理不能容忍錯誤的存在,前后步驟環(huán)環(huán)緊扣使得任何一環(huán)發(fā)生錯誤,都會(huì )導致不可預計的結果。聯(lián)結主義網(wǎng)絡(luò )實(shí)行分布式處理,任何一個(gè)具體的節點(diǎn)或聯(lián)結都不是系統功能的唯一承擔者,當系統的一部分發(fā)生錯誤或阻斷時(shí),可以激活備選節點(diǎn)和路徑加以替代,也就是說(shuō),網(wǎng)絡(luò )系統具有冗余性的特征。這種機制在多數情況下可以補全信息,糾正錯誤,順利完成認知任務(wù)。我們能理解斷續的話(huà)語(yǔ)、讀懂拼錯的生詞,進(jìn)行天馬行空式的聯(lián)想和非邏輯性的推理等等,這些認知能力大都建立在腦結構的冗余性特征之上。

  5.自學(xué)習。聯(lián)結主義建立起反饋機制對認知活動(dòng)進(jìn)行校驗和控制。校驗的目的是判定信息處理的正確性和認知活動(dòng)的有效性。當結果發(fā)生偏差時(shí),系統會(huì )自動(dòng)調節節點(diǎn)的狀態(tài)、數量、聯(lián)結方式,并再次對輸出進(jìn)行反饋、校驗和調節。經(jīng)過(guò)多次循環(huán),偏差達到極小,對信息的處理和認知達到最佳,系統狀態(tài)得到強化和鞏固。這就是聯(lián)結主義網(wǎng)絡(luò )的學(xué)習和記憶模式,它可以很好地模擬我們學(xué)習新詞和新表達方式的過(guò)程,而符號主義模型則不具備自主學(xué)習的能力。

  6.遺忘。網(wǎng)絡(luò )需要持續的信息刺激以維持當前的狀態(tài),如果得不到適當的信息輸入,隨著(zhù)時(shí)間的推移,聯(lián)結會(huì )逐漸降低權重乃至斷裂,節點(diǎn)會(huì )逐漸喪失活性乃至消失,這就是遺忘。遺忘是人腦的重要特征,適度的遺忘并不會(huì )嚴重影響認知活動(dòng)的順利進(jìn)行,反而對保護大腦不受垃圾信息侵擾有重要意義。符號主義范式不能容忍錯誤,更加不能容忍遺忘,其每一條規則都是確實(shí)的,任何一項規則的丟失都有可能中止系統的運行。

  7.規則浮現。規則在聯(lián)結主義模式下具有"浮現特性"(EmergentProperties)。沈家煊(2004)指出,聯(lián)結主義網(wǎng)絡(luò )通過(guò)單元、激活、抑制、聯(lián)結等特征能夠有效地表征言語(yǔ)行為,而這種表征達到的有效程度使人覺(jué)得仿佛其背后有語(yǔ)法規則的支配。規則本身不需要在系統中明確表征,但卻通過(guò)網(wǎng)絡(luò )"浮現"而出。這就如同蜜蜂筑巢,主觀(guān)上并不依據六角形規則,但群體行為的結果是蜂巢的每一個(gè)孔格都受到多方向擠壓而呈現出六角形狀。

  聯(lián)結主義范式的如上特征使其具有了"軟處理"的能力,即輸入內容沒(méi)有嚴格的限制,處理過(guò)程沒(méi)有唯一的路徑,輸出信息沒(méi)有必然的結果。這不同于可重復驗證的非零即一的符號主義范式,而與人腦的模糊認知和模糊反應有著(zhù)很多相似之處。軟處理不對處理對象做出限定,因此,聯(lián)結主義范式下的語(yǔ)言觀(guān)不以有限性為前提,不以語(yǔ)義切分為基礎研究方法,而是建立在無(wú)限元素、普遍聯(lián)系的"百科知識網(wǎng)絡(luò )"之上。

  聲音是時(shí)間上的連續,文字是空間上的連續,它們都可以進(jìn)行切分。意義則不同,它占據的是認知心理的空間,能否切分或者如何切分,就不是一目了然的事。

  詞是能夠獨立運用的最小語(yǔ)言單位,作為意義的載體,詞大致對應于概念這個(gè)認知單位。詞可以切分為詞素,但詞義并不等于詞素義的簡(jiǎn)單相加,因此這只是形式而非意義的切分。詞義也可以切分為義素,但這種切分帶有很強的主觀(guān)性,而且并不能構建一個(gè)可以合成任何詞義的"義素周期表".詞義(義位)切分的困難提示我們,人腦對概念的認知和表達也許并不依賴(lài)于概念內部若干要素(語(yǔ)義成分)的組合,而是依賴(lài)于概念外部的要素,即概念之間的關(guān)系。

  以L(fǎng)akoff與Johnson為代表的認知語(yǔ)言學(xué)者明確反對用形式化的方法切分語(yǔ)義,反對語(yǔ)義成分分析法,認為人們對意義的理解并不是簡(jiǎn)單的成分相加,而是必須建立在個(gè)人知識背景及百科知識網(wǎng)絡(luò )之上。以單詞"knee"為例,我們一般不會(huì )從分析語(yǔ)義成分開(kāi)始理解和描述它,相反,我們更容易想到的是腿、靈活性、運動(dòng)性、關(guān)節、支撐等由身體經(jīng)驗構建的語(yǔ)義知識庫。對于另一些從未接觸過(guò)的生詞,只要上下文提供足夠多的詞義之間的關(guān)系,我們同樣可以很好地理解它,并把它納入百科知識網(wǎng)絡(luò )。這種自頂向下、自外而內的語(yǔ)義認知觀(guān)是對傳統的語(yǔ)義成分分析的顛覆,它完全承認了語(yǔ)義無(wú)限狀態(tài)的合理性,所以只把精力放在如何忠實(shí)地描述語(yǔ)義體系的結構和語(yǔ)義理解的過(guò)程,而放棄了切分提取語(yǔ)義單元的無(wú)謂勞動(dòng)。

  顯然,認知語(yǔ)言學(xué)關(guān)于百科知識網(wǎng)絡(luò )的提法與聯(lián)結主義的語(yǔ)言結構觀(guān)是一脈相承的,它的一個(gè)主要觀(guān)點(diǎn)認為句法不是自足的系統,句法分析不能脫離語(yǔ)義,而語(yǔ)義描寫(xiě)必須參照開(kāi)放的知識系統(Langacker,1987)。Fillmore用"框架("Frame)描述這個(gè)開(kāi)放的知識系統,建立起基于廣泛概念關(guān)系網(wǎng)絡(luò )的框架語(yǔ)義學(xué),并于1997年起帶領(lǐng)團隊著(zhù)手實(shí)現在線(xiàn)詞庫FrameNet[2].除了FrameNet,美國普林斯頓大學(xué)的WordNet[3]、國內董振東的HowNet[4](知網(wǎng))以及黃增陽(yáng)的HNC[5]

 。ǜ拍顚哟尉W(wǎng)絡(luò ))也是以描寫(xiě)廣泛語(yǔ)義關(guān)系為主旨的詞庫工程,它們可看作聯(lián)結主義認知觀(guān)下語(yǔ)言學(xué)研究的基礎工程,雖然工作量巨大,且距離實(shí)際應用還有差距,卻為語(yǔ)言學(xué)研究最終擺脫符號主義范式的束縛、擺脫傳統詞類(lèi)劃分的困境提供了可能的途徑。

  四、語(yǔ)法是概念多維關(guān)系經(jīng)語(yǔ)言線(xiàn)性化后的補償機制

  概念關(guān)系是多維的、普遍聯(lián)系的。深層語(yǔ)義結構依賴(lài)立體空間表達概念關(guān)系,立體空間可以容納龐大的拓撲數據量,因此不需要語(yǔ)法單位的參與就可以勝任復雜關(guān)系的表達。前述聯(lián)結主義的概念網(wǎng)絡(luò )模型,即是一種多維關(guān)系網(wǎng)絡(luò ),針對每個(gè)節點(diǎn),可以布設任意多個(gè)連接來(lái)表達與其他節點(diǎn)的多重關(guān)系,是深層語(yǔ)義結構的理想模型。

  從深層語(yǔ)義結構(概念結構)到表層句法結構,需經(jīng)歷一個(gè)重要的線(xiàn)性化過(guò)程,也稱(chēng)序列化過(guò)程(Serialization),原本立體結構的概念關(guān)系轉變?yōu)榫(xiàn)性結構的詞項關(guān)系。例如:我用洗衣機把床單洗了。它的深層語(yǔ)義結構如圖2所示,存在這樣一些關(guān)系:一是"我"和"洗衣機"的使用被使用關(guān)系(句中已虛化為表方式的介詞"用");二是"洗衣機"和"床單"的洗滌被洗滌關(guān)系;三是"我"和"床單"的處置被處置關(guān)系;四是使用、洗滌、處置等行為與參照時(shí)間的關(guān)系(句中用助詞"了"表達);五是其他一些隱含關(guān)系,如"我"與"洗衣機""床單"的領(lǐng)屬、借用關(guān)系、"床單"清潔程度的變化關(guān)系,等等。這些關(guān)系通過(guò)立體網(wǎng)絡(luò )的多重鏈接加以表達,由于其關(guān)系表達十分充分,不需要額外的標記補充說(shuō)明,因此深層語(yǔ)義結構只單純地包含實(shí)體概念和概念間的聯(lián)結。

  語(yǔ)義結構由深層向表層轉變,無(wú)一例外地成為線(xiàn)性結構,這是受到語(yǔ)音物理、生理屬性制約的必然結果。語(yǔ)音在物理上表現為隨時(shí)間變化的物質(zhì)震動(dòng),生理上表現為氣流對發(fā)音器官的持續沖擊,因此語(yǔ)音與時(shí)間維度是緊密貼合的。為了滿(mǎn)足時(shí)間維度的要求,深層語(yǔ)義結構必須將信息轉變?yōu)檫m合語(yǔ)音特性的線(xiàn)性結構,這是語(yǔ)言序列化過(guò)程的原動(dòng)力。圖2的概念語(yǔ)義結構經(jīng)過(guò)序列化,就成為下面的樣子:我-用-洗衣機-把-床單-洗-了。

  我們注意到,原本由多維結構承載的復雜關(guān)系信息,在序列化過(guò)程中被極大地破壞了,一維線(xiàn)性序列中的節點(diǎn)在形式上只能維持與左右相鄰單位的極近關(guān)系,這與立體網(wǎng)絡(luò )的關(guān)系表達能力不是一個(gè)數量級。為了彌補這種缺失,各種語(yǔ)言都通過(guò)全民約定俗成的方式,來(lái)改善一維序列的關(guān)系表達,例如漢語(yǔ)約定為SVO語(yǔ)言,日語(yǔ)約定為SOV語(yǔ)言;漢語(yǔ)定中結構為形容詞+名詞的類(lèi)型,泰語(yǔ)定中結構則為名詞+形容詞的類(lèi)型。這樣,語(yǔ)序這一語(yǔ)法手段就正式出現在語(yǔ)言中,成為對語(yǔ)言線(xiàn)性化過(guò)程中損失的關(guān)系表達機制的彌補。其他各類(lèi)語(yǔ)法手段的發(fā)生過(guò)程及動(dòng)因也莫不如此。上例表層句子所增加的三個(gè)虛詞詞項"用""把""了"以及不占據時(shí)間軸的語(yǔ)序、語(yǔ)調、邏輯重音等,都是漢語(yǔ)中用于彌補關(guān)系表達能力的機制。

  因此我們說(shuō),語(yǔ)法單位的產(chǎn)生有動(dòng)因可循,它是受一維線(xiàn)性形式制約的多維關(guān)系表達機制,是言語(yǔ)序列化過(guò)程的必然結果。完善的語(yǔ)法手段可以勝任表達任何復雜的多維關(guān)系,但那只是理想狀態(tài),真實(shí)語(yǔ)言中語(yǔ)法手段的表達能力十分有限:首先是句子長(cháng)度的限制,一個(gè)場(chǎng)景的表達往往需要多個(gè)句子協(xié)同完成,句子過(guò)長(cháng)易產(chǎn)生詞項關(guān)系混亂;其次是語(yǔ)法歧義的存在,類(lèi)似于"Flying plane can be dangerous"這樣的歧義句,可以理解為不同的深層語(yǔ)義結構,雖然這可以成為雙關(guān)修辭的產(chǎn)生機制,豐富了語(yǔ)言表達方式,但現有語(yǔ)法手段難以區分和表達全部可能的多維語(yǔ)義關(guān)系,卻也是不爭的事實(shí)。

  我們回到詞類(lèi)問(wèn)題上,與其他語(yǔ)法手段一樣,詞性標簽賦予詞項的語(yǔ)法意義也是對線(xiàn)性化過(guò)程中損失的多維概念關(guān)系的補償。它可以表達這樣一些關(guān)系:實(shí)體-屬性關(guān)系 名詞-形容詞 行為-對象關(guān)系動(dòng)詞-名詞實(shí)體-行為關(guān)系 名詞-動(dòng)詞 狀態(tài)-行為關(guān)系副詞-動(dòng)詞實(shí)體-數量關(guān)系 名詞-數詞 性質(zhì)-實(shí)體關(guān)系形容詞-名詞行為-時(shí)間關(guān)系 動(dòng)詞-助詞……上述概念關(guān)系只是示例,并不完整。

  事實(shí)上,一旦對概念關(guān)系進(jìn)行分類(lèi),就立即陷入了符號主義認知觀(guān)的泥沼,因為概念關(guān)系本質(zhì)上是普遍聯(lián)系的、無(wú)限的,分類(lèi)意味著(zhù)切分,意味著(zhù)有限化改寫(xiě),這顯然與聯(lián)結主義原則相悖。對于概念語(yǔ)義這樣的無(wú)限集,分類(lèi)的作用僅限于使研究變得更有條理、更便于理解和記憶,但這是以破壞語(yǔ)義細節為代價(jià)的,而對于描述語(yǔ)義系統本身,分類(lèi)絕不是最好的方法。如果能夠用其他手段(如百科知識網(wǎng)絡(luò ))完整表達概念語(yǔ)義關(guān)系,那么詞類(lèi)劃分將不再是唯一的選擇。

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