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數(shù)據(jù)庫工程師工作職責(zé)

時間:2025-07-02 07:55:30 工作職責(zé) 我要投稿

數(shù)據(jù)庫工程師工作職責(zé)

數(shù)據(jù)庫工程師工作職責(zé)1

  崗位職責(zé):

  深入研究業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的技術(shù)思路,輸出具有創(chuàng)新價值的預(yù)研項目可行性分析報告以及相關(guān)實驗數(shù)據(jù);

  負(fù)責(zé)產(chǎn)品、銷售、供應(yīng)鏈、電商等公司數(shù)據(jù)的`海量挖掘,并建立和優(yōu)化用戶標(biāo)簽、特征模型、產(chǎn)品精準(zhǔn)匹配、異常預(yù)警等;

  負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)下傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法的并行化實現(xiàn)及應(yīng)用,并提出改進(jìn)方法和思路;

  參與公司大數(shù)據(jù)架構(gòu),負(fù)責(zé)BI實施中的數(shù)據(jù)挖掘模塊算法研究、模型建立和優(yōu)化,幫助實現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘和分析平臺的建設(shè);

  負(fù)責(zé)相關(guān)數(shù)據(jù)挖掘項目的需求收集、項目建立、項目設(shè)計開發(fā)和結(jié)果輸出質(zhì)量把控,通過數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果驅(qū)動業(yè)務(wù)執(zhí)行;

  配合技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘模型開發(fā)和模型封裝,例如決策規(guī)則模型、預(yù)警模型、流失模型、效果標(biāo)桿模型、客戶生命周期管理模型等;

  任職要求:

  大學(xué)本科及以上學(xué)歷,統(tǒng)計學(xué)、計算機(jī)、信息技術(shù)、數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè);

  兩年以上數(shù)據(jù)建模經(jīng)驗;

  數(shù)據(jù)主流數(shù)據(jù)庫,mysql、oracle、DB2等傳統(tǒng)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)倉庫,熟悉HBase、MongoDB等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫;

  熟悉常用的聚類、分類、回歸、關(guān)聯(lián)、時間序列等監(jiān)督式和非監(jiān)督式學(xué)習(xí)算法;

  熟悉R、Python、MLlib等數(shù)據(jù)挖掘工具中至少一種。

  熟悉spark、storm等大數(shù)據(jù)計算框架者優(yōu)先。

數(shù)據(jù)庫工程師工作職責(zé)2

  崗位職責(zé):

  1、負(fù)責(zé)構(gòu)建公司數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘業(yè)務(wù)分析體系,整體架構(gòu)設(shè)計、規(guī)劃,充分發(fā)揮數(shù)據(jù)的價值,提高數(shù)據(jù)質(zhì)量,促進(jìn)公司業(yè)務(wù)更好的發(fā)展;

  2、通過建立業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)分析模型來指導(dǎo)業(yè)務(wù)的發(fā)展,對數(shù)據(jù)庫信息進(jìn)行深度挖掘和有效利用,充分實現(xiàn)數(shù)據(jù)的商業(yè)價值,構(gòu)建公司核心競爭力;

  3、跟蹤并分析用戶行為,為公司廣告業(yè)務(wù)的發(fā)展及產(chǎn)品的設(shè)計進(jìn)行海量數(shù)據(jù)支持;

  4、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)管理中心團(tuán)隊的建設(shè)、發(fā)展、激勵、培訓(xùn)等管理工作,有效領(lǐng)導(dǎo)數(shù)據(jù)分析與挖掘團(tuán)隊支持和推動業(yè)務(wù)發(fā)展。

  任職要求:

  1、熱愛數(shù)據(jù),對數(shù)據(jù)及邏輯關(guān)系敏感,并對數(shù)據(jù)體系有深入的認(rèn)識;

  2、本科以上學(xué)歷、計算機(jī)/統(tǒng)計學(xué)/經(jīng)濟(jì)學(xué)等相關(guān)專業(yè),有一定工作經(jīng)驗,;

  3、具備數(shù)據(jù)建模(機(jī)器學(xué)習(xí),數(shù)據(jù)挖掘,信息檢索背景)和分析理論知識和經(jīng)驗;

  4、熟悉Linux平臺的`海量數(shù)據(jù)分布式存儲、分布式計算;

  5、熟悉常用的數(shù)據(jù)分析工具,有基于Hadoop的云計算平臺,HBase及類似的NoSQL存儲, MySQL,和BI系統(tǒng)等實踐經(jīng)驗;

  6、熟悉互聯(lián)網(wǎng)并且對于互聯(lián)網(wǎng)常見的業(yè)務(wù)形態(tài)與商業(yè)模式有深入的理解,對業(yè)務(wù)變化有敏銳的洞察力;

  7、有較強(qiáng)的對業(yè)務(wù)理解與分析能力,了解業(yè)務(wù)規(guī)劃與策劃能力以及相應(yīng)經(jīng)驗;

  8、具備較強(qiáng)的問題定位、分解、解決能力及計劃和組織能力;

  9、善于創(chuàng)新、思維敏捷、精力充沛,溝通能力強(qiáng),能夠承受較大工作壓力;

  10、有電子商務(wù)或互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)倉庫或商業(yè)智能架構(gòu)設(shè)計、開發(fā)實施經(jīng)驗者優(yōu)先。

數(shù)據(jù)庫工程師工作職責(zé)3

  1.負(fù)責(zé)直播業(yè)務(wù)相關(guān)數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)模型設(shè)計;

  3.參與數(shù)據(jù)倉庫ETL流程設(shè)計、開發(fā)和優(yōu)化,解決ETL過程相關(guān)技術(shù)問題;

  3.參與項目規(guī)劃,數(shù)據(jù)采集設(shè)計,數(shù)據(jù)倉庫開發(fā),模型開發(fā),報表開發(fā)等;

  4. 總結(jié)數(shù)據(jù)倉庫建模的方法,負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)產(chǎn)品平臺化和系統(tǒng)化;

數(shù)據(jù)庫工程師工作職責(zé)4

  1、負(fù)責(zé)生產(chǎn)環(huán)境Mysql數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)高可用、高性能架構(gòu)方案,分庫分表策略,數(shù)據(jù)庫擴(kuò)展方案;

  2、排查數(shù)據(jù)庫故障,分析和解決疑難問題,提出預(yù)防方案;

  3、制定數(shù)據(jù)庫監(jiān)控策略、備份策略、容災(zāi)策略,探查系統(tǒng)潛在的問題和可能的性能瓶頸并進(jìn)行優(yōu)化;

  4、對開發(fā)工程師的SQL語句進(jìn)行審核及SQL優(yōu)化;

  5、負(fù)責(zé)redis、memcache等非關(guān)系數(shù)據(jù)庫的'管理和擴(kuò)展,能夠根據(jù)業(yè)務(wù)需求完成系統(tǒng)設(shè)計、架構(gòu)設(shè)計工作;

  6、參與前瞻性新技術(shù)研究,解決數(shù)據(jù)庫相關(guān)疑難問題。

數(shù)據(jù)庫工程師工作職責(zé)5

  職責(zé):

  1、參與需求調(diào)研,負(fù)責(zé)開展專項業(yè)務(wù)分析,數(shù)據(jù)開發(fā)工作;

  2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)支撐工作,從事數(shù)據(jù)庫開發(fā),報表設(shè)計和實現(xiàn);

  3、負(fù)責(zé)相關(guān)數(shù)據(jù)庫設(shè)計的編寫等工作;

  4、參與項目的實施,負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)結(jié)果提交、測試反饋與優(yōu)化;

  5、運(yùn)營及決策提供業(yè)務(wù)分析及數(shù)據(jù)支持;

  6、參與建立采集、轉(zhuǎn)換、整合數(shù)據(jù),與展現(xiàn)開發(fā)報表分析的數(shù)據(jù)設(shè)計流程,并應(yīng)用于實際操作中。

  任職要求:

  1、本科以上學(xué)歷,計算機(jī)相關(guān)專業(yè),掌握SQL語言,至少熟練使用過一種數(shù)據(jù)庫;

  2、熟悉ETL的概念和流程,至少熟練使用過一種ETL工具(odi,informatica,kettle等);

  3、系統(tǒng)學(xué)習(xí)過數(shù)據(jù)庫原理,對關(guān)系模型設(shè)計有一定認(rèn)識更佳;

  4、良好的邏輯思維能力,敏銳的'數(shù)據(jù)洞察力,較強(qiáng)的總結(jié)歸納能力;

  5、持有OCP認(rèn)證、OCM、數(shù)據(jù)庫工程師、SPSS、SAS、CDA任意一種證書者優(yōu)先;

  6、具備交通行業(yè)數(shù)據(jù)分析或經(jīng)營分析相關(guān)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)項目優(yōu)先。

數(shù)據(jù)庫工程師工作職責(zé)6

  崗位職責(zé):

  1.按產(chǎn)品功能需求說明,設(shè)計相應(yīng)數(shù)據(jù)庫業(yè)務(wù)邏輯及規(guī)則,并完成腳本封裝。

  2.根據(jù)產(chǎn)品適配計劃,進(jìn)行新適配數(shù)據(jù)庫的預(yù)研。

  3.根據(jù)業(yè)務(wù)需求,提供數(shù)據(jù)庫元數(shù)據(jù)創(chuàng)建語句。

  4.協(xié)助產(chǎn)品內(nèi)容、數(shù)據(jù)庫知識體系、業(yè)務(wù)算法模型等研發(fā)。

  技能要求:

  1.熟悉Oracle、SQL Server、MySQL數(shù)據(jù)庫架構(gòu)及原理,并有實際運(yùn)維經(jīng)驗。

  2.熟悉MySQL、PostgreSQL和MongoDB等開源數(shù)據(jù)庫架構(gòu)及原理,并有實際運(yùn)維經(jīng)驗。

  3.熟悉RDS for MySQL、PostgreSQL等云數(shù)據(jù)庫架構(gòu)及原理,并有實際運(yùn)維經(jīng)驗。

  4.熟悉達(dá)夢、人大金倉、南大通用、神州通用、高斯、熱璞、巨杉等國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫架構(gòu)及原理,并有實際運(yùn)維經(jīng)驗。

  5.熟悉PolarDB、OceanBase、Tidb等數(shù)據(jù)庫架構(gòu)及原理,并有實際運(yùn)維經(jīng)驗。

  6.深刻理解數(shù)據(jù)庫原理及架構(gòu),有二線dba經(jīng)驗者優(yōu)先。

  7.熟悉Unix、Linux、Windows等操作系統(tǒng)架構(gòu)及原理,并能熟練使用。

  8.熟悉主流自動化運(yùn)維、監(jiān)控產(chǎn)品,有實際開發(fā)及使用經(jīng)驗的優(yōu)先。

  9.熟練使用shells、Python等腳本語言。

  10.熟悉腳本開發(fā)規(guī)范,具有數(shù)據(jù)庫開發(fā)背景的優(yōu)先。

  11.深入理解數(shù)據(jù)庫的`數(shù)據(jù)字典,并熟悉對象定義,有自定義對象開發(fā)經(jīng)驗的優(yōu)先。

  12.善于溝通,皮實,良好的學(xué)習(xí)能力。

  13.本科(含)以上學(xué)歷,計算機(jī)或相關(guān)專業(yè)的優(yōu)先。

數(shù)據(jù)庫工程師工作職責(zé)7

  1.根據(jù)項目經(jīng)理或高級數(shù)據(jù)挖掘工程師要求獨(dú)立完成項目的數(shù)據(jù)搜集和數(shù)據(jù)處理;

  2.能夠快速根據(jù)項目需要學(xué)習(xí)并理解行業(yè)知識,并能在項目經(jīng)理或高級數(shù)據(jù)挖掘工程指導(dǎo)下完成部分?jǐn)?shù)據(jù)分析工作;

  3.能夠使用SAS,SPSS,或R,Python等開源平臺根據(jù)用戶需求定制開發(fā)相應(yīng)的算法;

  4.理解數(shù)據(jù)挖掘模型及預(yù)測分析結(jié)果,撰寫相關(guān)分析報告;

  5.了解數(shù)據(jù)倉庫及商務(wù)智能背景,熟練掌握一類數(shù)據(jù)展現(xiàn)分析工具,如:Tableau,Cognos等;

數(shù)據(jù)庫工程師工作職責(zé)8

  1.數(shù)據(jù)庫軟件安裝、系統(tǒng)搭建、測試環(huán)境同步數(shù)據(jù)等;

  2.數(shù)據(jù)庫日常檢查及維護(hù),并形成文檔登記歸檔;

  3.數(shù)據(jù)庫故障排除與應(yīng)急處理;

  4.數(shù)據(jù)庫性能分析及優(yōu)化;

  5.為各應(yīng)用部門提供技術(shù)支持。

數(shù)據(jù)庫工程師工作職責(zé)9

  任職要求:

  1、軟件、計算機(jī)、通訊等理工科相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷;

  2、具有3年配置管理或產(chǎn)品數(shù)據(jù)管理經(jīng)驗;

  3、熟悉計算機(jī)與網(wǎng)絡(luò)管理;

  4、熟悉配置管理與產(chǎn)品數(shù)據(jù)管理知識,熟練掌握svn、plm等數(shù)據(jù)管理平臺的操作與管理;

  5、熟悉系統(tǒng)與信息安全知識;

  6、具有較強(qiáng)的邏輯思維能力及良好的.溝通能力,良好的主動學(xué)習(xí)能力及執(zhí)行力。

數(shù)據(jù)庫工程師工作職責(zé)10

  1、負(fù)責(zé)產(chǎn)品數(shù)據(jù)庫研發(fā),參與系統(tǒng)整體架構(gòu)設(shè)計;

  2、根據(jù)產(chǎn)品目標(biāo)負(fù)責(zé)相關(guān)業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)分析、建模、設(shè)計評審,跟進(jìn)產(chǎn)品過程中數(shù)據(jù)庫設(shè)計;

  3、負(fù)責(zé)產(chǎn)品模塊的數(shù)據(jù)層分析、設(shè)計、編碼、測試;

  4、能夠獨(dú)立完成產(chǎn)品數(shù)據(jù)層開發(fā)任務(wù),負(fù)責(zé)各類數(shù)據(jù)接口開發(fā);

  5、負(fù)責(zé)各類型數(shù)據(jù)操作處理和兼容問題;數(shù)據(jù)庫復(fù)雜SQL開發(fā)和調(diào)優(yōu)。

數(shù)據(jù)庫工程師工作職責(zé)11

  1、負(fù)責(zé)公司數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品的.架構(gòu)設(shè)計與優(yōu)化;

  2、負(fù)責(zé)生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(MySQL/Redis/MongoDB等)的日常運(yùn)維、穩(wěn)定性保障、性能優(yōu)化;

  3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫運(yùn)維標(biāo)準(zhǔn)化,規(guī)范化、產(chǎn)品化和智能化;

  4、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)中心的設(shè)計與搭建,以及后續(xù)的升級與擴(kuò)容;

  5、配合公司產(chǎn)品和項目需求改進(jìn)數(shù)據(jù)庫架構(gòu),對數(shù)據(jù)庫設(shè)計進(jìn)行評審;

  6、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫日常維護(hù)、可用性監(jiān)控、優(yōu)化備份、容量規(guī)劃、數(shù)據(jù)遷移等;

  7、及時定位和排除數(shù)據(jù)庫故障,并對數(shù)據(jù)庫進(jìn)行持續(xù)性能優(yōu)化。

數(shù)據(jù)庫工程師工作職責(zé)12

  1、參與部門項目的售前工作,參與現(xiàn)場交流,深入挖掘用戶需求,編寫投標(biāo)方案,參與投標(biāo);

  2、完成所負(fù)責(zé)項目的需求規(guī)格說明書的編寫,并向項目組開發(fā)人員和測試人員講解需求,如需求發(fā)生變化及時調(diào)整需求。

  3、完成所負(fù)責(zé)項目的.概要設(shè)計,并解決項目進(jìn)展過程中的需求與設(shè)計問題;

  4、可承擔(dān)部分項目經(jīng)理的職責(zé),組織相關(guān)資源對項目工作進(jìn)行計劃/控制/調(diào)整;

數(shù)據(jù)庫工程師工作職責(zé)13

  1、負(fù)責(zé)應(yīng)用平臺維護(hù),保證其有效運(yùn)行;

  2、負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的挖掘、整合以及分析模型的建立、優(yōu)化和評估;為業(yè)務(wù)人員日常工作提供可靠而明確的數(shù)據(jù)支撐;

  3、負(fù)責(zé)報表相關(guān)功能的設(shè)計、開發(fā)工作,并負(fù)責(zé)報表優(yōu)化、維護(hù)、數(shù)據(jù)采集;

  4、負(fù)責(zé)系統(tǒng)相關(guān)文檔的制定和編寫。

  5、有實際的MY SQL或Oracle等數(shù)據(jù)庫開發(fā)相關(guān)工作經(jīng)歷,具有高級工程師技術(shù)能力;

  6、有良好的`溝通協(xié)調(diào)能力,能與客戶及項目組同事有效的溝通;

  7、能夠獨(dú)立分析客戶需求,并能針對客戶需求編寫需求分析、設(shè)計等技術(shù)方案;

  8、熱愛軟件事業(yè),具有較強(qiáng)的責(zé)任感,有快速掌握新技術(shù)和獨(dú)立解決技術(shù)問題的能力;

數(shù)據(jù)庫工程師工作職責(zé)14

  1.負(fù)責(zé)海量數(shù)據(jù)的分析開發(fā)工作;

  2.完成數(shù)據(jù)挖掘模型,跟蹤模型的.實施和效果,定期優(yōu)化算法和分析策略,分析研究后提供建設(shè)性建議;

  3.優(yōu)化大數(shù)據(jù)存儲、計算等各方面性能,確保能從海量大數(shù)據(jù)信息里,有效進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和挖掘;

  4.根據(jù)用戶的活動記錄進(jìn)行特征篩選和關(guān)聯(lián)挖掘。提高關(guān)聯(lián)準(zhǔn)確性;

  5.參與相關(guān)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范的制定。

數(shù)據(jù)庫工程師工作職責(zé)15

  1、負(fù)責(zé)每日的數(shù)據(jù)倉庫運(yùn)維工作,保障數(shù)據(jù)的.穩(wěn)定性、一致性等;

  2、參與數(shù)據(jù)倉庫的優(yōu)化設(shè)計,如元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)權(quán)限、調(diào)度優(yōu)化;

  3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化的設(shè)計與開發(fā);

  4、負(fù)責(zé)滿足業(yè)務(wù)部門的日常業(yè)務(wù)提數(shù)與報表需求的開發(fā)。

數(shù)據(jù)庫工程師工作職責(zé)16

  工作職責(zé):

  1、運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)方法和技術(shù),深入挖掘和分析海量商業(yè)數(shù)據(jù)

  2、包括但不限于風(fēng)控模型、用戶畫像、商家畫像建模、文本分析和商業(yè)預(yù)測等

  3、運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘/統(tǒng)計學(xué)習(xí)的理論和方法,深入挖掘和分析用戶行為,建設(shè)用戶畫像

  4、從系統(tǒng)應(yīng)用的角度,利用數(shù)據(jù)挖掘/統(tǒng)計學(xué)習(xí)的理論和方法解決實際問題

  任職要求

  —計算機(jī)、數(shù)學(xué),統(tǒng)計學(xué)或人工智能等相關(guān)專業(yè)碩士以上學(xué)歷,5—10年以上或相關(guān)工作經(jīng)歷

  —精通1—2種編程語言(Python或Java),熟練掌握常用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法,具備比較強(qiáng)的.實戰(zhàn)開發(fā)能力,能帶領(lǐng)團(tuán)隊共同進(jìn)步。

  —具有統(tǒng)計或數(shù)據(jù)挖掘背景,并對機(jī)器學(xué)習(xí)算法和理論有較深入的研究

  —熟悉數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)算法(決策樹、SVM、聚類、邏輯回歸、貝葉斯)

  —具有良好的學(xué)習(xí)能力、時間和流程意識、溝通能力

  —熟悉Spark或hadoop生態(tài)分布式計算框架

  —優(yōu)秀的溝通能力,有創(chuàng)新精神,樂于接受挑戰(zhàn),能承受工作壓力

  —有互聯(lián)網(wǎng),央企,政務(wù),金融等領(lǐng)域大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗者優(yōu)先

數(shù)據(jù)庫工程師工作職責(zé)17

  數(shù)據(jù)處理工程師崗位職責(zé)

  數(shù)據(jù)處理工程師1)直接面對客戶,參與項目運(yùn)作中數(shù)據(jù)處理,了解客戶軟硬件要求;

  2)參與、協(xié)助數(shù)據(jù)收集和模型建構(gòu);

  3)安裝、調(diào)試公司軟件在客戶端上線;

  4)開發(fā)常用數(shù)據(jù)處理功能,幫助業(yè)務(wù)團(tuán)隊提高工作效率;

  5)與香港、新加坡和紐約團(tuán)隊合作,為亞太地區(qū)技術(shù)服務(wù)提供支持!び嬎銠C(jī)或軟件相關(guān)專業(yè),本科及以上學(xué)歷;

  ·掌握兩門以及常見數(shù)據(jù)庫設(shè)計開發(fā)技術(shù),mysql、oracle、sqlserver、hive等;

  ·具有參加過etl開發(fā)項目,處理過(大)數(shù)據(jù)經(jīng)驗優(yōu)先;

  ·工作細(xì)心、認(rèn)真負(fù)責(zé)且善于溝通,能快速理解業(yè)務(wù),對數(shù)據(jù)敏感,并能主導(dǎo)項目的進(jìn)度,保證團(tuán)隊產(chǎn)出。1)直接面對客戶,參與項目運(yùn)作中數(shù)據(jù)處理,了解客戶軟硬件要求;

  2)參與、協(xié)助數(shù)據(jù)收集和模型建構(gòu);

  3)安裝、調(diào)試公司軟件在客戶端上線;

  4)開發(fā)常用數(shù)據(jù)處理功能,幫助業(yè)務(wù)團(tuán)隊提高工作效率;

  5)與香港、新加坡和紐約團(tuán)隊合作,為亞太地區(qū)技術(shù)服務(wù)提供支持。

數(shù)據(jù)庫工程師工作職責(zé)18

  1、5年或以上 Oracle / MySQL / PG DBA或相關(guān)工作經(jīng)驗;

  2、熟悉Linux以及基于Linux的'各種常用系統(tǒng)服務(wù)的部署、配置、運(yùn)維、排障、監(jiān)控等;

  3、熟悉Oracle 10 / 11 / 12的SQL以及PL/SQL編寫;

  4、熟悉上述版本Oracle以及RAC的運(yùn)維、排障、數(shù)據(jù)遷移、調(diào)優(yōu)等;

  5、熟悉PG 10 / 11 / 12的部署維護(hù)、備份恢復(fù)、數(shù)據(jù)遷移、流復(fù)制、排障調(diào)優(yōu)者優(yōu)先;

  6、熟悉KVM、ZStack、Docker、K8S等云基礎(chǔ)架構(gòu)技術(shù)并有相關(guān)工作經(jīng)驗者優(yōu)先。

數(shù)據(jù)庫工程師工作職責(zé)19

  1.負(fù)責(zé)企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計、規(guī)劃、建設(shè)、實施、管理,數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)設(shè)計與數(shù)據(jù)開發(fā),創(chuàng)建數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)集市

  2.熟悉數(shù)據(jù)倉庫領(lǐng)域知識,從架構(gòu)和技術(shù)層面參與建設(shè)數(shù)據(jù)倉庫,包括元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量、主數(shù)據(jù)管理、性能優(yōu)化和調(diào)優(yōu)。

  3.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉庫平臺相關(guān)數(shù)據(jù)管理工作,如研發(fā)規(guī)范、質(zhì)量規(guī)范、保障規(guī)范的制定與推動實施落地

  4.配合和協(xié)助數(shù)據(jù)分析/數(shù)據(jù)挖掘形成底層/中間層的業(yè)務(wù)邏輯切片

數(shù)據(jù)庫工程師工作職責(zé)20

  1.數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)和分布式爬蟲系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計和開發(fā)

  2.對接外部數(shù)據(jù)服務(wù)商提供的數(shù)據(jù)及資訊服務(wù),實現(xiàn)數(shù)據(jù)的'有效沉淀,建立數(shù)據(jù)服務(wù)評估機(jī)制

  3.負(fù)責(zé)大規(guī)模文本、圖像、視頻數(shù)據(jù)的抓取、抽取,去重、分類,垃圾過濾,質(zhì)量識別等工作

  4.研究各種目標(biāo)網(wǎng)站的形態(tài),互聯(lián)網(wǎng)特征挖掘,發(fā)現(xiàn)它們的特點(diǎn)和規(guī)律

數(shù)據(jù)庫工程師工作職責(zé)21

  職責(zé):

  負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉庫邏輯模型和物理模型設(shè)計,對上游數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、清理、加工、轉(zhuǎn)換、加載至目標(biāo)數(shù)據(jù)庫。

  負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)ETL開發(fā)、數(shù)據(jù)平臺建設(shè),解決各種數(shù)據(jù)庫問題。例如:調(diào)優(yōu)、異常處理等。

  對接相關(guān)業(yè)務(wù)團(tuán)隊進(jìn)行數(shù)據(jù)梳理,清洗并協(xié)助分析完成業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化管理的目標(biāo)。

  對業(yè)務(wù)團(tuán)隊進(jìn)行數(shù)據(jù)能力輸出,并且負(fù)責(zé)與業(yè)務(wù)平臺進(jìn)行數(shù)據(jù)對接。

  崗位要求:

  計算機(jī)、軟件相關(guān)專業(yè),本科及以上學(xué)歷.

  3年以上主流數(shù)據(jù)上(DB2、Oracle、SQLServer、Mysql等)ETL設(shè)計、開發(fā)經(jīng)驗,具備大型數(shù)據(jù)倉庫邏輯模型和物理模型設(shè)計經(jīng)驗,精通SQL,有較好的SQL性能調(diào)優(yōu)經(jīng)驗。

  熟悉Unix/Linux常規(guī)命令與工具,至少熟練使用Shell、Python、Perl等腳本語言之一。

  有分布式數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)相關(guān)經(jīng)驗者優(yōu)先,具備金融行業(yè)數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)相關(guān)經(jīng)驗者優(yōu)先。

數(shù)據(jù)庫工程師工作職責(zé)22

  1、對海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,并利用算法挖掘用戶行為特征,發(fā)現(xiàn)潛在規(guī)律,建立機(jī)器學(xué)習(xí)算法并優(yōu)化;

  2、利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)分析、預(yù)測用戶的消費(fèi)行為;

  3、建立各種業(yè)務(wù)邏輯模型和數(shù)學(xué)模型,幫助公司改善運(yùn)營管理,節(jié)省成本。

  任職要求:

  1、大學(xué)本科及以上學(xué)歷;

  2、統(tǒng)計學(xué)、會計學(xué)、數(shù)學(xué)、物理等相關(guān)專業(yè);

  3、本科5年以上同崗位工作經(jīng)驗,研究生3年以上同崗位工作經(jīng)驗;

  4、對統(tǒng)計學(xué)和數(shù)據(jù)挖掘算法原理有較為深刻的理解,了解數(shù)據(jù)倉庫思想,熟悉SPSS、SAS、R、MAHOUT等數(shù)據(jù)挖掘軟件之一;

  5、熟悉決策樹、聚類、邏輯回歸,關(guān)聯(lián)分析、SVM,貝葉斯等數(shù)據(jù)挖掘算法,有海量數(shù)據(jù)挖掘的項目經(jīng)驗;

  6、有用戶行為分析、用戶建模、業(yè)務(wù)建模、數(shù)學(xué)建模經(jīng)驗優(yōu)先;

  7、良好的邏輯分析能力、分析問題和解決問題的.能力,對數(shù)據(jù)敏感,良好的溝通能力。

數(shù)據(jù)庫工程師工作職責(zé)23

  職責(zé)描述:

  1、負(fù)責(zé)poi數(shù)據(jù)的屬性分析、處理和關(guān)系挖掘,構(gòu)建地圖領(lǐng)域的`知識圖譜。

  2、負(fù)責(zé)nlp、數(shù)據(jù)挖掘、深度學(xué)習(xí)等方向的前沿算法研發(fā),并結(jié)合地圖場景優(yōu)化。

  任職要求:

  1、計算機(jī)、數(shù)學(xué)或相關(guān)專業(yè),三年以上工作經(jīng)驗。

  2、熟悉數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法設(shè)計,熟練使用c++、python。

  3、熟悉nlp、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的常用算法與工具,對前沿技術(shù)保持熱情。

  4、良好的分析和解決問題能力,能獨(dú)立承擔(dān)研發(fā)工作。

  5、有地圖數(shù)據(jù)優(yōu)化工作背景優(yōu)先。

  團(tuán)隊介紹

  主要支持北京崗位

  對地圖(無人駕駛)、廣告(廣點(diǎn)通)、快報感興趣的歡迎勾搭

數(shù)據(jù)庫工程師工作職責(zé)24

  數(shù)據(jù)處理工程師(大數(shù)據(jù)項目)全成通信上海全成通信技術(shù)有限公司,全成通信,全成崗位職責(zé):

  1、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺的日常維護(hù)和監(jiān)控

  2、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)項目日報發(fā)布工作

  3、負(fù)責(zé)日報數(shù)據(jù)的統(tǒng)計

  4、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)項目日常數(shù)據(jù)的計算、分析和維護(hù)

  任職要求:

  1、一年以上相關(guān)工作經(jīng)驗,有電信行業(yè)經(jīng)驗者優(yōu)先

  2、熟悉linux和excel,熟練使用perl或者其他的腳本語言

  3、具有oracledll/dml技術(shù)的使用經(jīng)驗

  4、具有良好的`團(tuán)隊合作精神,有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力、適應(yīng)能力、溝通能力

數(shù)據(jù)庫工程師工作職責(zé)25

  1、利用數(shù)據(jù)倉庫建模及相關(guān)技術(shù),參與數(shù)據(jù)倉庫模型的設(shè)計。

  2、參與企業(yè)級大數(shù)據(jù)倉庫項目的落地開發(fā)。

  3、參與企業(yè)級主數(shù)據(jù)管理項目的`實施落地。

  4、利用hadoop生態(tài)相關(guān)技術(shù),負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)處理流程,包括數(shù)據(jù)清洗、融合、統(tǒng)計、挖掘等。

數(shù)據(jù)庫工程師工作職責(zé)26

  1、維護(hù)數(shù)據(jù)庫穩(wěn)定運(yùn)行,持續(xù)發(fā)現(xiàn)和解決潛在的問題;

  2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫的性能優(yōu)化,使用新技術(shù)和新架構(gòu)滿足日益增長的業(yè)務(wù)需求;

  3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫的.監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)計,為開發(fā)團(tuán)隊提供平臺支持;

  4、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫的運(yùn)維方面的相關(guān)工作,包括數(shù)據(jù)庫的安裝部署、壓力測試、備份恢復(fù)、知識庫管理等

  5、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行容量規(guī)劃、架構(gòu)設(shè)計,提高業(yè)務(wù)高可用性和容災(zāi)能力;

  6、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫相關(guān)工作的整體規(guī)劃,提供決策建議。

數(shù)據(jù)庫工程師工作職責(zé)27

  1.負(fù)責(zé)工業(yè)設(shè)備組網(wǎng)及數(shù)據(jù)采集方案設(shè)計;

  2.負(fù)責(zé)設(shè)計方案所需傳感器、儀表選型,布線圖、數(shù)據(jù)存儲方式、數(shù)據(jù)表等詳細(xì)設(shè)計;

  3.負(fù)責(zé)與設(shè)備廠商、數(shù)控系統(tǒng)廠商進(jìn)行業(yè)務(wù)協(xié)議、通信協(xié)議及接口協(xié)調(diào);

  4.負(fù)責(zé)現(xiàn)場數(shù)據(jù)采集相關(guān)軟硬件安裝調(diào)試;

  5.負(fù)責(zé)和用戶現(xiàn)場對口協(xié)調(diào)、技術(shù)指導(dǎo)及現(xiàn)場培訓(xùn)。

數(shù)據(jù)庫工程師工作職責(zé)28

  1.從事GIS數(shù)據(jù)制作、分析、數(shù)據(jù)管理等工作;

  2.編寫工作總結(jié)和作業(yè)流程等文件;

  3.通過已經(jīng)完成的矢量化成果和表格數(shù)據(jù)庫入庫和檢查工作;

  4.利用軟件對圖形和屬性進(jìn)行檢查,并進(jìn)行錯誤修改;

  5.其他數(shù)據(jù)制作處理工作。

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